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电商数据分析关键指标

电子商务五个关键数据指标:活跃用户量,转化,留存,复购,GMV

关键思路:商品运营,用户运营,产品运营

活跃用户量: DAU (日活跃用户)、WAU (周活跃用户)、MAU(月活跃用户)

转化:主要转化路径,次要路径,每个品类SKU转化率

留存:次日留存,3日留存,7日留存,30日留存

复购:复购用户量,复购率,复购金额

GMV: GMV = UV * 转化率 * 客单价

三个思路:

商品运营:
SKU那么多,我怎么放

电商购买路径:首页 -- 活动页 -- 商品详情页 -- 支付完成

三个关键转化 UV-点击 点击-购物车 购物车-支付成功

UV-点击:引来的流量,能形成点击到购买页面么
点击-购物车: 用户看完产品详情页面 能加入购物车
购物车-支付成功: 用户最终支付了么

用户运营:
1.用户增长的魔法数字

留住一个客户的成本远远低于重新获取一个新客户的成本

电商平台为例子,7天内完成3词购买的用户留存度是一般用户的4倍,因此 3 次购买就是他得魔法数字

也许你的产品复购率为1年一次,但是重要的客户会时不时来逛逛,比如一个月最少来逛一次

2.差异化的运营

用户偏好不同

用户来访次数不同

用户喜欢得产品不同

用户喜欢对价格敏感不同

用户的地理不同

电商平台,或者自己的B2C电子商务网站的运营

客户转化路径
1.首页--商品--订单转化
2.首页--商品列表--详情页--订单转化
3.首页--搜索--商品列表--详情页--订单转化
4.首页--单独坑位--活动页面--详情页--订单转化
转化的每一步什么情况?

发现数据异常以后,抽5个用户,分析用户访问的详情情况,就可以发现问题了。

客户评价管理
管理回复客户的评价是平台运营的一个大任务


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