总结：
索引的原则：
1. 最左前缀匹配
2. 区分度高的列作为索引，索引并非建立的越多越好，适用就好
3. 索引的字段尽量的小
4. 尽量扩展索引，建立联合索引，不是建多个索引
5. 少用select *
6. not in,not exists,<> != 不等于会不触发索引
小于 > 大于 <= >= 这个根据实际查询数据来判断，如果全盘扫描速度比索引速度要快则不走索引 。
1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。
3.尽量选择区分度高的列作为索引，区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录。
4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)。
5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。
https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.html
索引列不允许为空
索引列的数据长度能少则少
索引一定不是越多越好，越全越好，一定是建合适的
匹配列前缀可用到索引 like 9999%，用不到索引的例子 like %9999%、like %9999
where 条件中 not in 和 <> 操作无法使用索引
匹配范围值，order by 也可用到索引
多用指定列查询，只返回自己想到的数据列，少用 select *
联合索引中如果不是按照索引最左列开始查找，无法使用索引
联合索引中精确匹配最左前列并范围匹配另外一列可以用到索引
联合索引中如果查询中有某个列的范围查询，则其右边的所有列都无法使用索引
<> != mysql的不等于？
mysql sql 中如果使用了 not in ， not exists ， （<> 不等于 ！=） 这些不走 < 小于 > 大于 <= >= 这个根据实际查询数据来判断，如果全盘扫描速度比索引速度要快则不走索引 。
in和or 都会走索引，如果没走可能是全盘扫描又比用索引快导致的。
参考资料https://www.cnblogs.com/liaokaichang/p/7516080.html
非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
问题：c > 3这个索引会停止么 是，停止的意思并不是不用c索引，大于小于在返回结果是否超过表一定数量（有说法是20%），如果超过了那么可能不用c索引，如果不超过，就用到索引。
问题：explain是什么神器
explain select * from users where name like 'j%'; 可以帮助我们看到具体的mysql查询是否触发索引等详细运行过程
https://www.cnblogs.com/yinjw/p/11829284.html